O Make IT é um Datathon universitário, criado e patrocinado pelo Millennium bcp, que vai desafiar estudantes de IT e Data Science a resolver desafios reais da área da banca.
É para quem estuda e quer brilhar em IT e Data Science. Faz uma equipa de 2 a 4 pessoas da mesma universidade que estejam em Mestrado, Pós-Graduação ou Doutoramento e participem.
Senhoras e senhores, uma grande salva de palmas para os
vencedores e os finalistas da Grande Final Nacional do Make IT:
1.º lugar
Equipa Hackstreet boys
Universidade do Porto
{ Afonso Lourenço;
Maria João Durães;
António Xavier Salgado;
Luís Blanquet; }
2.º lugar
Equipa Naive Babes
Universidade de Lisboa
{ Guilherme Francisco;
Mariana Serrão Guilherme;
Murillo Teixeira;
Vinícius Damin; }
3.º lugar
Equipa Data Rizz
Universidade de Coimbra
{ João Domingues;
Miguel Galvão;
Pedro Sá; }
As equipas que ganharem cada evento da fase local do Make IT recebem 1000€.
Durante a fase nacional, oferecemos refeições, alojamento e os custos de transporte aos participantes.
Além disso, há prémios para os 3 primeiros classificados:
5000€
para a equipa
vencedora
2500€
para a equipa que
ficar em 2.º lugar
1500€
para a equipa que
ficar em 3.º lugar
Atrás de um grande participante do Make IT está sempre um grande mentor e
um grande jurado, como é óbvio.
Os jurados que vão avaliar o trabalho da tua equipa na fase local são:
E os mentores que vos vão ajudar a fazer trabalho extraordinário são:
1.º lugar
Equipa Fintecos
{ Lourenço Duarte;
Mónica Abreu;
Pedro Henriques;
Pedro Rodrigues; }
2.º lugar
Equipa Naive Babes
{ Guilherme Francisco;
Mariana Serrão Guilherme;
Murillo Teixeira;
Vinícius Damin; }
3.º lugar
Equipa DataDwo
{ João Pedras;
Miguel Carvalho; }
1.º lugar
Equipa Data Rizz
{ João Domingues;
Miguel Galvão;
Pedro Sá;}
2.º lugar
Equipa Causal Godfathers
{ Eugeniu Strelet;
Joel Sansana;
Leandro Pais;
Rodrigo Paredes;
}
3.º lugar
Equipa O Comité
{ António Correia;
João Silva;
Mário Lemos;
}
1.º lugar
Equipa Hackstreet boys
{ Afonso Lourenço;
Maria João Durães;
António Xavier Salgado;
Luís Blanquet; }
2.º lugar
Equipa Numerica
{ Rúben Almeida;
Ana Barros;
Pedro Sousa;
João Costa;
}
3.º lugar
Equipa MADminers
{ Joao Queiros;
Cândido Rocha;
Marta Gonçalves;
José Pinto; }
1.º lugar
Equipa Profit Prophets
{ Clara Pedroso;
Diogo Dinis Bernardo;
Madalena Diniz;
Pedro Pereira; }
2.º lugar
Equipa SmartData
{ Joana Inverno;
Maria Alvarez; }
3.º lugar
Equipa GreatSuccess
{ André Costa;
Guilherme Gil;
Rodrigo Mesquita;
Rodrigo Valério; }
Se tiveres, não te preocupes. Acontece aos melhores.
Vê as FAQ à vontade ou lê o regulamento aqui.
Para perguntar, conversar, desafiar, celebrar, reinvindicar, amar, irritar ou provocar, manda email para makeitmillennium@ripply.net
O Make IT é uma competição de Data Science e IT. Acontece em 4 universidades e tem como objetivo encontrar os melhores estudantes destas áreas.
Vai ter 2 fases. A primeira acontece em 4 universidades, em 4 datas diferentes. Podes vê-las no site do Make IT. A Grande Final Nacional vai ser entre 23 e 25 de fevereiro (de quinta a sábado), nas instalações do Millennium que ficam no Tagus Park.
Pode participar qualquer pessoa com conhecimentos de data science e que esteja em mestrado, pós-graduação ou doutoramento na Universidade do Porto, Universidade de Lisboa, Universidade Nova de Lisboa ou na Universidade de Coimbra
Só coisas boas. Primeiro, vais poder praticar as tuas skills de programação e data science fora do mundo académico. Só isso já é bom. Mas há mais. Temos 13000€ em dinheiro para dar às melhores equipas. Parece-te bem?
Não. A tua participação é gratuita.
Só tens de preencher o formulário e já está. As inscrições vão estar abertas até 20 de janeiro para o evento na Universidade NOVA de Lisboa e até 3 de fevereiro para os outros eventos.
Não. Para participares, tens de estar numa equipa. Mas também, pensa nisto: que piada tinha vires ao Make IT sem companhia? Nós dizemos-te: nenhuma.
Podes ter entre 2 e 4 pessoas. Todos têm de estudar na mesma universidade e ter a licenciatura feita à data da candidatura.
Esperamos só que tenhas conhecimentos mínimos de programação e bases de data science.
As equipas vão ser escolhidas por ordem de inscrição. Vamos verificar se todos os elementos estudam na Universidade onde se estão a inscrever e têm a licenciatura feita.
Vamos avaliá-las por critérios técnicos e pela apresentação. Mas podes ler mais sobre isto no regulamento.
Só precisas do teu portátil e de muita vontade de aprender. O resto é por nossa conta.
Claro! Tu e a tua equipa vão ter direito a um almoço leve e, como não podia deixar de ser, café a qualquer altura do dia.
